GPT로 코드리뷰 받기

개인 프로젝트로 블로그를 개발중인데, 회사에서 코파일럿 코드리뷰 관련 이야기를 동료분들께 듣고 gpt에게 코드리뷰를 받아보기로 했다.

아무래도 혼자 코딩을 하는 것 보다는 생각치 못한 부분에서 도움이 되지 않을까 싶었다.

1. OpenAi Api 키 발급

먼저 Open Api 에 접속해서 로그인 후 대시보드로 이동해 왼쪽 메뉴 중 API Keys에서 키를 발급한다.

키는 발급 후 다시 확인할 수 없으니 복사해서 저장해두자.

2. Github에 API 키 등록

발급받은 key를 코드리뷰 봇을 연동할 레포지토리의 Settings > Secrets and Variables > Actions 로 접근해 Secret을 등록해야 하는데, 나는 OPENAI_API_KEYd로 저장했다.

3. Github 워크플로우 작성

코드리뷰 gpt는 많은 개발자분들이 개발해주셔서 다양하게 있을텐데, 나는 대부분이 사용하고 자료도 많은 중국인 개발자가 개발한 코드리뷰 gpt를 사용하기로 했다.

name: Code Review From ChatGPT

permissions:
  contents: read
  pull-requests: write

on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]

jobs:
  code-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: anc95/ChatGPT-CodeReview@main
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          LANGUAGE: Korean
          MODEL: gpt-4o-mini

파일명과 name은 원하는 이름으로 설정할 수 있다.

GITHUB_TOKEN은 자동으로 생성되니 그대로 작성하면 되고, OPENAI_API_KEY는 본인 깃허브에 등록한 시크릿 키 이름을 입력하면 된다.

언어는 한국어로 설정했고 gpt 모델은 gpt-3.5, turbo, gpt-4o보다 효율이 좋다는 gpt-4o-mini로 설정했다.

본인에게 맞는 모델을 찾아보고 적용하자.

작성이 끝나면 해당 내용을 레포지토리에 push하면 된다. 초기 18$를 지급해주는데 유효기간이 존재하는 것 같고 내가 등록할 때는 유효기간이 지난 시점이라 테스트 겸 10$를 결제해서 사용했다.

사용량 확인은 여기서 하면 되고, 결제수단을 등록한다면 빌링을 설정해서 과금이 발생하지 않도록 주의하자.

4. 코드리뷰 후기

전체코드를 분석하는게 아니라 리뷰어가 변경점 외에 앞뒤 맥락을 모르니 올바르지 않은 리뷰를 제공하기도 했는데, 생각지 못한

부분에서 체크를 해줄 때가 있어서 개인 프로젝트에는 사용할 법 했다.

리뷰어가 없는 것 보다는 좋았다.